Nous invitons les utilisateurs académiques (anciens, actuels, ou potentiels) de DiscoverText à participer à des entretiens et des groupes de discussion pour échanger à son sujet.
Nos objectifs sont tout d’abord d’améliorer l’accès à notre plateforme et sa visibilité auprès de la communauté académique (pour qui DiscoverText est gratuit), et de faire connaître les obstacles qui entravent les projets de recherche au responsable de la recherche académique chez Twitter.
Merci de confirmer votre participation en replissant ce formulaire:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSclms31rOHUaXPKHvK6xwNsgb5BbG3LdSzhe8CY8cE25uqsCA/viewform
Phase I : Entretiens (du 25 juin au 25 juillet 2022)
Les étapes de cette phase sont comme suit:
- Recevoir et activer votre compte de groupe gratuit chez DiscoverText (pour 10 utilisateurs et avec un espace de stockage de capacité maximale de 1 000 000 Tweets) pour un usage académique ou non-commercial.
- Consulter la série de tutoriels pour vous initier à la plateforme:
Notamment “The Case Against Spreadsheets as a Primary Twitter Research Tool”:
Ainsi que les études académiques ayant fait usage de DiscoverText:
- Tester les fonctionnalités de DiscoverText pour la collecte, le stockage, et l’analyse des données.
- Répondre à un sondage composé de trois questions ouvertes.
- Participer à un entretien en ligne de 15 à 30 minutes avant le 25 juillet 2022.
Phase II : Groupes de discussion (du 30 juillet au 15 août 2022)
Nous inviterons les participants les plus actifs de la phase I à un groupe de discussion enregistré de 2 heures. Chaque participant présentera un exposé de 6 minutes (méthode Pecha Kucha) sur sa recherche en cours qui utilise DiscoverText. Dr. Shulman dirigera une discussion sur les méthodes, outils, et enjeux éthiques de la recherche académique sur Twitter.
Les participants qui termineront les deux phases auront l’opportunité de participer à un tirage au sort pour gagner une carte-cadeau Amazon d’une valeur de 100 dollars américains.
À propos de DiscoverText
DiscoverText est une plateforme qui emploie les techniques de l’apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données textuelles. DiscoverText permet de collecter les données directement de certains sites comme Twitter, ou d’importer des données sous différents formats (JSON, CSV, txt, XML).